Bowling Averages for FC in the 2016 - vs New Zealand
Bowling averages
Player | Span | Mat | Inns | Balls | Mdns | Runs | Wkts | BBI | Ave | Econ | SR | 5 | 10 | Ct | St |
HM Amla | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 2 | - |
Asad Shafiq | 2016-2016 | 2 | 1 | 6 | - | 4 | - | - | - | 4.00 | - | - | - | 3 | - |
R Ashwin | 2016-2016 | 3 | 6 | 879 | 28 | 480 | 27 | 7/59 | 17.77 | 3.27 | 32.5 | 3 | 2 | 4 | - |
Azhar Ali | 2016-2016 | 2 | 3 | 60 | 1 | 29 | 1 | 1/6 | 29.00 | 2.90 | 60.0 | - | - | 1 | - |
Babar Azam | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
T Bavuma | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
JM Bird | 2016-2016 | 2 | 4 | 365 | 14 | 228 | 8 | 5/59 | 28.50 | 3.74 | 45.6 | 1 | - | - | - |
JA Burns | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 3 | - |
RW Chakabva | 2016-2016 | 1 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
BB Chari | 2016-2016 | 1 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 3 | - |
CJ Chibhabha | 2016-2016 | 2 | 3 | 180 | 3 | 111 | 1 | 1/44 | 111.00 | 3.70 | 180.0 | - | - | - | - |
MT Chinouya | 2016-2016 | 2 | 3 | 342 | 14 | 188 | 3 | 1/45 | 62.66 | 3.29 | 114.0 | - | - | - | - |
SC Cook | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
AG Cremer | 2016-2016 | 2 | 3 | 600 | 6 | 393 | 2 | 1/147 | 196.50 | 3.93 | 300.0 | - | - | - | - |
Q de Kock | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 6 | - |
S Dhawan | 2016-2016 | 1 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
JP Duminy | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
F du Plessis | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
D Elgar | 2016-2016 | 1 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
CR Ervine | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 2 | - |
G Gambhir | 2016-2016 | 1 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
JR Hazlewood | 2016-2016 | 2 | 4 | 570 | 25 | 307 | 9 | 4/42 | 34.11 | 3.23 | 63.3 | - | - | 2 | - |
Imran Khan | 2016-2016 | 1 | 2 | 247 | 9 | 128 | 6 | 3/52 | 21.33 | 3.10 | 41.1 | - | - | - | - |
RA Jadeja | 2016-2016 | 3 | 6 | 864 | 39 | 337 | 14 | 5/73 | 24.07 | 2.34 | 61.7 | 1 | - | - | - |
UT Khawaja | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 5 | - |
V Kohli | 2016-2016 | 3 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 3 | - |
B Kumar | 2016-2016 | 1 | 2 | 162 | 6 | 76 | 6 | 5/48 | 12.66 | 2.81 | 27.0 | 1 | - | - | - |
NM Lyon | 2016-2016 | 2 | 4 | 384 | 13 | 226 | 10 | 4/91 | 22.60 | 3.53 | 38.4 | - | - | 1 | - |
MR Marsh | 2016-2016 | 2 | 4 | 291 | 8 | 199 | 4 | 3/73 | 49.75 | 4.10 | 72.7 | - | - | 1 | - |
H Masakadza | 2016-2016 | 1 | 1 | 54 | 1 | 25 | 1 | 1/25 | 25.00 | 2.77 | 54.0 | - | - | 1 | - |
PS Masvaure | 2016-2016 | 2 | 2 | 84 | - | 61 | - | - | - | 4.35 | - | - | - | - | - |
TMK Mawoyo | 2016-2016 | 1 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Misbah-ul-Haq | 2016-2016 | 1 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Mohammad Amir | 2016-2016 | 2 | 4 | 396 | 12 | 200 | 7 | 3/43 | 28.57 | 3.03 | 56.5 | - | - | - | - |
Mohammad Rizwan | 2016-2016 | 1 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 1 | - |
Mohammed Shami | 2016-2016 | 3 | 6 | 451 | 10 | 243 | 8 | 3/46 | 30.37 | 3.23 | 56.3 | - | - | 2 | - |
PJ Moor | 2016-2016 | 1 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 1 | - |
PM Nevill | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 8 | - |
J Nyumbu | 2016-2016 | 1 | 2 | 246 | 3 | 129 | - | - | - | 3.14 | - | - | - | 1 | - |
JL Pattinson | 2016-2016 | 1 | 2 | 246 | 10 | 158 | 6 | 4/77 | 26.33 | 3.85 | 41.0 | - | - | 1 | - |
VD Philander | 2016-2016 | 2 | 3 | 210 | 6 | 89 | 4 | 2/34 | 22.25 | 2.54 | 52.5 | - | - | - | - |
DL Piedt | 2016-2016 | 2 | 2 | 114 | 3 | 88 | 2 | 1/36 | 44.00 | 4.63 | 57.0 | - | - | - | - |
CA Pujara | 2016-2016 | 3 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 1 | - |
K Rabada | 2016-2016 | 2 | 2 | 177 | 6 | 116 | 5 | 3/62 | 23.20 | 3.93 | 35.4 | - | - | 1 | - |
AM Rahane | 2016-2016 | 3 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 4 | - |
Rahat Ali | 2016-2016 | 1 | 2 | 131 | 2 | 86 | 4 | 4/62 | 21.50 | 3.93 | 32.7 | - | - | 1 | - |
KL Rahul | 2016-2016 | 1 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
WP Saha | 2016-2016 | 3 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 2 | - |
Sami Aslam | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 4 | - |
Sarfaraz Ahmed | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 9 | - |
RG Sharma | 2016-2016 | 3 | 1 | 6 | - | 5 | - | - | - | 5.00 | - | - | - | 2 | - |
PM Siddle | 2016-2016 | 1 | 2 | 120 | 5 | 67 | 3 | 3/37 | 22.33 | 3.35 | 40.0 | - | - | - | - |
Sikandar Raza | 2016-2016 | 2 | 2 | 179 | 4 | 123 | 1 | 1/106 | 123.00 | 4.12 | 179.0 | - | - | - | - |
SPD Smith | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 5 | - |
Sohail Khan | 2016-2016 | 2 | 4 | 420 | 14 | 267 | 7 | 4/99 | 38.14 | 3.81 | 60.0 | - | - | 1 | - |
DW Steyn | 2016-2016 | 2 | 3 | 254 | 11 | 102 | 10 | 5/33 | 10.20 | 2.40 | 25.4 | 1 | - | - | - |
DT Tiripano | 2016-2016 | 2 | 3 | 354 | 9 | 198 | 3 | 1/14 | 66.00 | 3.35 | 118.0 | - | - | - | - |
S van Zyl | 2016-2016 | 1 | 1 | 18 | 1 | 5 | - | - | - | 1.66 | - | - | - | 1 | - |
M Vijay | 2016-2016 | 3 | 3 | 78 | - | 40 | - | - | - | 3.07 | - | - | - | 3 | - |
AC Voges | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 2 | - |
Wahab Riaz | 2016-2016 | 1 | 2 | 222 | 7 | 110 | 2 | 1/53 | 55.00 | 2.97 | 111.0 | - | - | - | - |
DA Warner | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 2 | - |
SC Williams | 2016-2016 | 2 | 1 | 78 | - | 62 | 1 | 1/62 | 62.00 | 4.76 | 78.0 | - | - | 1 | - |
UT Yadav | 2016-2016 | 2 | 4 | 276 | 11 | 124 | 2 | 1/13 | 62.00 | 2.69 | 138.0 | - | - | - | - |
Yasir Shah | 2016-2016 | 1 | 2 | 81 | 1 | 61 | - | - | - | 4.51 | - | - | - | - | - |
Younis Khan | 2016-2016 | 2 | - | 0 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 3 | - |
Adjust:Most recentPast weekPast MonthPast year4 years10 years25 years
Performances in matches that overlap years are credited to the year in which they occurred - this results in some unknown data, especially in regard to bowling figures